作者： 森罗
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前言
作为前端工程师，更高的性能和更流畅的体验是长期追求的目标。 作为大促的中心，会场页面的表现直接影响亿万消费者的点餐体验。 上一篇文章《浅谈618大促背后的淘宝前端技术体系》，那么去年的淘宝618我们是如何让消费者放心地在各个场所购物、选购的呢？
本文将简单介绍一下去年的618，我们是如何通过缓存优化、请求优化等解决方案应对性能挑战，以及如何通过监控和测试来保证大规模会场页面的性能。
变化与挑战
今年618大促，在终端渲染解决方案方面，淘宝营销团队与终端架构团队深度合作马拉松网站源码，首次在场内大规模落地PHA（Progressive Hybrid App）解决方案，并使用了主会场的网络解决方案。 这一变化给页面的资源加载和执行时间带来了挑战。 在商业玩法方面，今年的场馆增加了内容和本地化。 短视频和明星直播在H5页面同层播放，这对页面的视频内存使用提出了一定的要求。
说到挑战，首先，大促期间新用户、低端手机、弱网等占比明显下降，带来了较大的降级长尾影响。 其次，天猫、淘宝的员工在618期间创建了大量场地页面。 如何在大规模体量下保持高性能水位，也对支撑业务的测量监控解决方案提出了一定的要求。
节目解读
在性能优化实施过程中，我们根据会场页面后端时序，将会场的性能优化分为资源加载、数据请求、模块渲染等环节（如下图所示）。
目前场馆使用的渲染方案是页面、模块、数据分离的异步方案。 从资源请求来看，可以分为三部分：一是HTML文档（不同页面之间相同），二是基础JS包括rax、loader、render等（不同页面之间相同）马拉松网站源码，第三个是页面使用的各个UI模块的JS+CSS资源（各个页面不同）。 数据请求统一由页面渲染发起，在数据段层组装返回当前页面不同模块的商品列表、店铺信息等数据。
结合上述变化和挑战以及线上实际演出情况，今年618场馆的演出保障方案主要可以概括为上图中的三个环节。 下面简单介绍一下各个环节的策略和实施。
资源请求优化页面预缓存
在手机天猫、天猫等应用中，我们利用设备提供的静态资源缓存方案，将HTML、基础JS等资源推送到客户端。 当客户端的webview请求资源时，端侧可以根据域名匹配下发的缓存包，匹配成功后直接从本地缓存中读取对应的HTML和JS资源，无需每次都请求网络，大大减少了页面初始化时间。 比如主会场的html加载时间在推送缓存后平均可以减少70+%，命中率可以达到97%。
模块资源缓存
模块JS+CSS资源，因为不同的页面使用不同的模块（例如女装会场、主场会场），总共有上百个模块，所以不可能提前缓存全量。 这里我们采用获取流量顶部页面的方式，只缓存和下发与首屏相关的核心模块，更好的减少了模块请求的时长。
模块按需加载
除了刚才提到的模块缓存分配之外，今年的618会场还采用了“按需加载模块”的优化方式，尽量减少当前页面的模块数量，这对于JS资源请求和数据请求在第一时间很有用屏幕。 某些削减。 实现方案上，首先读取数据网段层服务器缓存的目标投放条件，判断当前访问的URL参数和客户端信息是否满足模块的显示条件（例如搜索盒子模块只在手机淘宝里面才显示）。 如果不满足条件，则直接从页面中删除该模块。 例如，在外部浏览器中打开618酷数字会场时，页面加载的JS资源大小可以减少40+%。
数据请求优化
为了向消费者推荐最贴心、最好的东西，现在的各大促销场所都使用来自数百人、数千张面孔的更加个性化的算法推荐数据。 但推荐带来的算法时间减少，使得数据请求成为当前场馆表现的最长板。 如果当前场地的数据请求时长也能增加，那么首屏时间也会大幅减少。
因此，在去年的618会场，我们落地了一套基于在线实时埋点的请求优化方案，通过更精简的首屏模块数量，实现了首屏界面时长的直接优化。
规划中通过采样上报获取模块高度，结合设备信息、页面模块排序、个性化数据等条件，个性化控制每次访问加载的首屏模块数量。 例如，小明参观数字会场时只需要加载5个模块，而小强只需要加载4个模块。 以在线RT场景为例，对于单个会场，该方案可平均减少首屏时长100+ms。
监控检查
此次618采用了两套巡检机制来保证场馆的性能。 第一组是模块级检查。 通过与H5自动化测试平台等对接，批量对所有大促模块进行性能实测，发现部分模块参考图片未压缩、资源域名未融合等问题。
第二组是页面级检查。 师弟完成场地页面的配置后，手动批量批量检查了全部618个场地，导致页面加载、数据请求、模块渲染等相关性能问题。 可以在上线前发现并修补。
表现监测方面，与双十一整体保持一致。 今年，618采用了一套接近FMP的性能指标，以自定义采集和报告的形式，联动后端监控平台，实现分钟级的性能仪表板，帮助我们更快地发现线上性能问题，并有针对性地做出调整。
降级策略
同层播放组件的引入对会场页面的内存使用提出了更高的要求，特别是对于低端电脑和老系统。 针对这一问题，今年的618大会统一接入客户端提供的降级平台，可以直接根据机型、系统版本、客户端版本等条件动态实施降级策略。 例如可以设置手机淘宝版本≤9.5.0+iOS版本≤10时不播放商品短视频。
今年618会场，整体在线稳定性良好，没有出现因会场显存占用率低而导致客户端崩溃的情况。
总体回顾
绩效优化，工作在平常，成功在大提升。 在去年的618大促中，通过上述的优化方案和保障手段，最终达到了预期的体验目标。
但在这个过程中，我也发现了一些可以进一步探索的性能优化点。 比如可以结合终端智能等客户端能力，帮助大促主会场提前完成页面数据、预加载依赖资源，甚至预渲染页面。 我们会在之前的大促销中不断迭代优化，为消费者提供更好的购物体验，而不是最好的。
总结
618，这场持续20多天的年中大促，对于亿万消费者来说是一场狂欢盛宴，但对于所有默默支持这场大促的工程师来说，它更像是一场极客马拉松，充满了痛苦和喜悦。
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