小白学Python最郁闷的就是如何走正路，如何不走弯路。 这是Python+人工智能的学习计划和目标。 有兴趣的可以看一下。
第一阶段
Python核心编程
学习内容技术要点
计算机组成原理了解操作系统及操作系统的功能，了解Python，了解Python的发展历史
Python开发环境 Python开发环境搭建、Sublime使用、Python交互终端使用、IPython交互终端使用、Pycharm使用
Python变量变量与变量类型、标识符与关键字、变量名命名方法、算术运算符、变量数据类型转换、输入与输出、注释
逻辑控制语句基本格式if语句、if...else...语句、if...elif..else语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语句格式、while的嵌套应用、用法中断jquery布局，继续使用
中间变量类型列表概念及操作、元组概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循环与for...else用法
函数应用函数的基本句型、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回值的函数、函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、局部变量和全局变量、引用
文件操作的概念、文件打开和关闭、文件读写、文件位置读写、文件和目录相关操作
面向对象介绍面向对象、类和对象的概念、魔术的含义和作用、对象成员的访问控制权限、继承的概念和含义、继承、多层继承和多重继承、类的概念和应用多态、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式：单例模式
异常处理了解异常的作用、捕获异常、异常传递规则、自定义异常
模块和包模块和包的概念、__all__的用法、import语句的用法、from...import...的用法、from...import*的用法
项目：pygame介绍、界面搭建、键盘风暴检查、客机显示、
控制客机、飞机发射炮弹、展示大炮、与敌机连接规则、敌机发射炮弹、碰撞检查、面向对象的完整代码封装
可掌握的核心能力：
1、掌握Python基本句型，具备基本的编程能力；
2.建立编程思维和面向对象编程思维。
可解决的实际问题：
以便能够熟练使用Python技术完成小问题的程序编译和小游戏程序的开发。
市场价值：
只有具备最基本的编程思维，掌握基本的Python编程技术，才能完成小程序的开发，这仍然达不到企业的用人标准。
第二阶段
Python 和 Linux 中级编程
学习内容技术要点
Linux系统应用Linux发展历史、Ubuntu操作系统介绍和使用、Linux命令使用、常见ssh/ftp服务器的安装和配置、vi/vim编辑器的使用
网络编程 网络通信技术介绍、IP地址介绍、端口概念介绍、基于UDP通信技术相关套接字、基于TCP通信技术相关套接字、TCP 3路握手和4路挥手概念、TCP/IP契约概念
并发编程和并发技术简介，多线程并发技术相关的socket，线程同步和互斥锁，线程同步和互斥锁，死锁简介，进程的概念和状态，多进程并发技术相关的socket，互斥锁进程通信技术、进程池的概念及应用、迭代器和生成器的概念及句型、协程并发技术介绍、yield关键字的用法、协程-greenlet介绍及使用、协程介绍及使用-gevent
正则表达式 正则表达式理论知识、正则表达式句子规则、re模块的使用
数据库编程数据库理论知识、MySQL数据库基本使用、MySQL查询、MySQL与Python交互、MySQL中级专题、SQL-组查询、SQL-页查询、SQL-join查询、自关联、SQL-子查询、Python与MySQL交互、MySQL视图、MySQL事务、MySQL索引、MySQL用户管理
Python语句进阶GIL（全局类库锁）、深拷贝与浅拷贝专题、私有化、导入模块导出问题分析、封装的再讨论、继承、多态、多重继承和MRO顺序、复习静态模式、类模式、属性属性解释和应用，魔术技巧和属性，带有上下文管理器，
面向对象编程加强理解、闭包、装饰器
项目：Web服务器通信流程、HTTP合约、Web服务器实现
迷你网络服务器
项目：WSGI合约、Mini-web框架实现
迷你网络框架
可掌握的核心能力：
1、熟练使用Linux操作系统；
2、只有掌握网络编程的相关技术，才能实现网络之间的数据通信；
3、掌握程序设计中并发相关技术，能够编写支持高并发的网络程序；
4、熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句，以及Python与MySQL之间的数据交互；
5、只有掌握了正则表达式的句型规则以及Python处理正则表达式的re模块，才能对字符串进行复杂的模式匹配；
6、掌握Web服务器的工作流程和Web框架的实现原理。
可解决的实际问题：
为了使用面向对象的编程方法，可以进行基于Linux操作系统的大范围并发的网络程序开发。
市场价值：
熟练掌握Python技术和常用网络合约，可以满足企业开发的中间需求。 根据市场反馈数据，薪资一般在6000-8000元/月。
第三阶段
后端开发
学习内容技术要点
html和csshtml概述和基本结构、html标签和布局介绍、css加载表单、css选择器、css属性介绍、基本css布局演示、相对地址和绝对地址、列表和表单、盒模型、css显示属性、 css元素溢出、表格、定位、css权重
JavaScript变量、数据类型和基本句型规范、函数、条件句、获取元素和操作元素的方法、事件属性和匿名函数、综合示例、数组和操作方法、循环语句、字符串和操作方法、调试方法程序、定时器、变量范围、封闭函数
jQueryjquery选择器、jquery样式操作、绑定点击风暴、jquery动画、jquery特效、jquery链式调用、jquery属性操作、jquery循环、jquery风暴、表单验证、事件冒泡和风暴委托、Dom操作、javascript对象、json和ajax要求
Vue.js 框架 vue.js 介绍及基本概念、Vue.js 模板句型、计算属性和监听属性、Class 和 Style 绑定、条件渲染、列表渲染、事件处理、表单输入绑定、过滤器、实例生命周期、数据交互、ES6句型、vue组件、vue单文件组件、vue组件开发手动工具、vue单页应用项目目录生成、组件嵌套、路由、数据请求和跨域、打包和启动
可掌握的核心能力：
1、能根据UI设计开发网站后台页面；
2、PC、联通页面特效开发；
3.前端页面性能优化。
可解决的实际问题：
1、开发常见网站后台页面及中国联通H5页面；
2、与后台数据通讯；
3、掌握当前市场流行的前后端分离开发模式所使用的后端框架。
市场价值：
后端是网站开发的一半，全栈工程师必备技能，8000-12000个月。
第四阶段
Web开发
学习内容技术要点
Flask框架 Flask框架介绍、路由定义和视图函数、Cookie和Session、Jinja2模板语言、ORM和数据库、CSRF攻防、蓝图、单元测试
项目：Redis缓存、Git源码管理、常见网站开发逻辑、前后端非分离模式、Flask-Session的使用、图片验证码、容联云邮箱验证码、七牛云存储、后台新闻管理、Gunicorn+Nginx部署
新疆信息网
Django框架 Django框架介绍、Django模型、ORM与数据库操作、视图与模板、Django中间件、DjangoREST框架
项目：购物电商平台项目编码、前后端分离模式、RESTful套接字开发、vue组件、MySQL读写分离、Django中间第三方模块、FastDFS分布式文件系统、Celery异步操作、在线支付、Nginx+uWSGI部署
美都商城
可掌握的核心能力：
1、能根据产品原型开发网站后台界面；
2、根据业务流程图，可以开发网站的后台业务；
3、根据Web框架的设计，可以开发相应的数据库；
4、缓存服务器的运行和设计；
5.异步任务的实现。
可解决的实际问题：
1、高并发、全功能的网站开发；
2.提供数据响应率，灵活使用缓存；
3.根据实际问题设计相应的数据库表。
市场价值：
Web全栈工程师，独立开发后端和前端业务，10000-20000。
第五阶段
数据处理
学习内容技术要点
爬虫入门 爬虫相关工具、requests模块、数据提取方法、xpath句型、lxml模块、多线程、多进程爬虫、线程池、协程池实现爬虫
爬虫改进selenium实现动态网页数据抓取、常见反爬措施、mongodb数据库基本使用、mongodb数据库中间查询、mongodb聚合操作、mongodb索引与备份恢复、mongodb与python交互、scrapy框架、scrapy_redis的分布式组件
Project Su*商品数据爬虫、当*商品数据爬虫、北京*商品数据爬虫、Sub**商品数据爬虫、
爬虫框架开发框架的基本结构、框架核心模块的封装、框架动态模块的加载、框架请求的去重、框架中线程池、协程池的使用、框架的分布式实现、框架的增量爬虫功能、框架实现断点续爬功能
电商广告推荐系统项目用户点击流日志采集、用户画像建模、推荐对象画像建模、实时数据预估平台、数据离线预估平台、推荐算法模型、协同过滤算法
可掌握的核心能力：
1、掌握爬虫的工作原理和实现流程；
2、掌握通用防攀爬机理；
3、掌握mongodb数据库的应用；
4、可利用基础模块实现数据采集；
5、可采用主流爬虫框架实现数据采集；
6、能够搭建自己的轮子，实现爬虫框架；
7、掌握数据分析的基本流程和步骤；
8.掌握数据挖掘的一般流程。
可解决的实际问题：
1、能够实现互联网海量信息的定向抓取；
2、能够使用爬虫框架包括分布式爬虫的实现；
3、能够根据具体需求实现定制化爬虫框架；
4、能够分析海量数据，根据需求挖掘数据的潜在价值。
市场价值：
具备互联网数据采集爬虫开发能力jquery布局，市场薪资一般为11000-25000
第六阶段
人工智能
学习内容技术要点
数据挖掘科学估计numpy、pandas、数据可视化matpalotlib、金融数据分析处理
机器学习特征工程、监督学习分类算法、监督学习回归算法、
无监督学习、Scikit-learn 的使用、模型选择和调整
项目：量化交易历史数据、实时数据、股票数据指标、
多因素模型、量化交易策略、回测框架
深度学习TensorFlow框架开发； TensorflowIO操作； 神经网络基础、全连接神经网络实现； 频域神经网络网络及实现； 项目案例：验证码识别
图像识别边缘检测； 物体识别； 特征点测量； 分类检验培训
语音识别读取音频数据； 语音特征提取； 语音信号生成； 语音识别器
可掌握的核心能力：
1、掌握数据挖掘的基本工具；
2.掌握数据挖掘和处理数据的方法；
3.了解常见机器学习算法原理；
4、根据量化交易规则设计策略；
5.掌握深度学习算法和框架；
6、图像识别与检测的实现。
可解决的实际问题：
1、从数据支撑到策略制定；
2.实施手动交易策略；
3、深度学习模型的训练过程；
4.图像识别和检测任务。
市场价值：
能够对数据进行初步分析和挖掘、机器学习建模或深度学习训练。 根据市场反馈数据，薪资一般在15000-30000。
以上，我是网络上的搬运工，只是寻找干货，如果你能理解并精通这些，那么你已经是高手而不是新手了。
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