4月21日上午爆点游戏源码平台，云栖大会-TechInsight-数据库技术专场在上海凯宾斯基大中华区举行，距开始还有半小时。 人员死亡，不得不派出保安人员维持现场秩序。
是什么让技术人员如此热情？ 没错，就是数据库技术网（干）红（货）会。 会前，某科技网红（这里特指初八）表示要放大招数。 明天我可以告诉大家，大动作就是PB级数据存储：PetaData数据库的发布、SAPHANAOne数据库的合作、云数据库OceanBase的发布。 其实还有一个更大的举动，将会在7月份的云栖大会天津大会上公开，现在就可以期待了。
高能大举前行，你准备好了吗？ 请擦亮眼睛观看本领域内容的8大观点：
1.楚巴：我们正在见证数据库的变革
数据库始于20世纪70年代，经过50年的发展，目前已有300多个数据库系统。
1）数据库的重心正在转移：纵观过去10年的发展，为了更好地支持互联网应用的建立和迭代，架构师更愿意选择轻量级数据库，尤其是MySQL，所以我们看到数据库的重点正在从商业图书馆转向开源数据库。
2）处理能力正在发展：从技术角度来看，一方面从单机数据库向分布式数据库快速发展，另一方面数据库正在从单一的事务处理发展或估计处理到混合处理，我们称之为HTAP（混合事务/分析处理）。
3）使用模式正在改变：从数据库获取的角度来看，正在从传统的软件+硬件转向云平台（服务）的新模式。
2、何主任：DT时代，“数据”是必须重视的核心资产
企业经营多年，最终积累的永久的宝贵资产不仅是金钱，更是数据。
据不完全统计调查，超过4%的创业公司拥有数据库管理员（DBA）（专业DBA人才集中在少数小公司），而这4%中一半以上是由运营人员操作。 兼职维修人员。 这提醒我们：企业最宝贵的资产——“数据”不是由任何人保管的！ ？
云数据库团队旨在将数据库门槛降低到零，一键为用户打造完整、专业的数据库解决方案，包括高可用、高密度监控、备份恢复、自动优化等，让开发轻松管理数据库和专业。
对于日夜忙碌的DBA来说，我们不仅可以帮助他们减少60%的日常工作量，还可以让他们从“数据管理员DataA”的角度，以“企业数据”为中心，重新考虑安全性和可靠性。 、可扩展性、异地容灾等数据盲点，以全新的功能，全力协助企业快速发展。
3、丁奇：数据库宕机了，是谁的原因？
当数据库宕机的时候你很着急，但是却很难利用它。 于是各种猜想和指责开始蔓延……原因是很难确定问题出在哪里，如何快速恢复。 昨天，云数据库的目标仍然是打造一个高可诊断的数据库。 通过全链路监控，可以快速判断是哪个节点出现链路问题。
通过保存所有审计日志，当用户事后发现时，只有授权后才能分析所有异常的原因。 审计日志中可以保存每句话的原文、源ip、端口、微秒级执行时间、微秒级启动时间、扫描行数、返回行数、执行结果等。 典型应用场景如下：
1）当用户发现数据被删除时，可以查出被删除句子的所有信息，方便定位；
2）当大量锁等待用户时，可以分析问题发生时所有线程的事务状态，从中可以分析出锁等待关系链；
3）当用户读取大量io时，可以分析当时所有句子的扫描行数，方便判断；
从链路、主机、实例层面保存所有信息，使数据库实例随时处于可诊断状态。
4.丁奇：比社区版快100倍。 真的吗？
云数据库官方推出的GreenPlum服务比社区快100倍？
首先解释一下，这个100倍意味着分区表的插入速度快了100倍。 原理：插入分区表的关键是判断插入的值属于哪个分区。 社区版是使用触发器实现的：
1）需要调用触发器的逻辑，代码链接很长，导致执行速度慢。
2）需要使用遍历的方法来确定某个值所属的分区，效率特别低。 当分区很多（比如上百个分区）时，会很慢。 分区越多，速度越慢。
以及ApsaraDBforGreenPlum的方式：
1）无需调用复杂的触发逻辑
2）使用二分法遍历分区的临界值，算法从O(N)降低到O(logN)
5、叶翔：为什么说丢失数据的数据库会成为新趋势？
一个丢失数据的数据库不可能如此受欢迎。 “传说”更准确地说是“谣言”。
MongoDB 是一个非常灵活和可靠的数据库。 用户可以自行配置写入可靠性级别。 因此，往往是低可靠性参数的误用造成了一定概率的损失。 MongoDB基于文档的数据结构天然兼容面向对象编程，数据建模非常容易使用。 而且支持高可用的复制集、灵活的分区功能等，这一核心功能促成了MongoDB的崛起。 在互联网对NoSQL的需求浪潮下，MongoDB没有理由不流行。
阿里云也趁势推出了MongoDB云服务。 它提供了更高的可靠性，并由极其专业的 MongoDB 源代码团队提供支持。 也欢迎您前来使用，享受阿里云NoSQL红利。
6.叶翔：如何选择NoSQL数据库？
一般来说，NoSQL数据库的选择需要从数据模型和存储特性等方面综合考虑。 以最流行的三种NoSQL数据为例：
1）数据模型：
2）存储特点：
7.叶翔：NewSQL是什么鬼？
简单来说：SQL+NoSQL=NewSQL。 NewSQL被定义为下一代数据库的发展方向。 这种趋势甚至可以从未来数据库的特征中看出：最流行的开源关系型数据库：MySQL，从5.7版本开始就有JSON和KV解决方案； 而最流行的NoSQL数据库：MongoDB，也推出了Join解决方案。
SQL和NoSQL之间的界限逐渐模糊，甚至传统关系数据库PostgreSQL也可以通过FDW使用MongoDB作为其数据源。 因此，无论是SQL还是NoSQL，都会以NewSQL的形式进行解释。
8、宣石：《云数据库十大经典案例》干货满满，可以直接放在PPT上吗？
《云数据库十大经典案例》以MySQL数据库为例，收集整理了阿里云数据库团队以来用户在使用RDS过程中最常见的问题。 包括：
1）索引
2）SQL优化
3）锁
4）延迟
5）参数优化
6) 连接数
7) 中央处理器
8) IOPS
9）C盘
10) 显存
每一个案例的背后都是突发的生产故障。 希望通过这个案例的总结，能够将问题还原到原来的状态，并给出分析问题的思路。 事实上，还有三天。 当遇到类似问题时，可以举一反三，举一反三，快速解决问题。
最佳实践集合了阿里云多年的数据库开发经验和内核团队对MySQL的优化实践爆点游戏源码平台，以及众多专家在处理各种问题后积累的最佳实践。 少走一些弯路，多一些从容。
是的，最后有PDF。 然而，标题未能提供链接。 需要查看PDF的朋友请前往云栖社区。
没能到现场的朋友也不必遗憾。 阿里云数据库团队每月都有实时在线培训课程（40分钟讲师分享、20分钟问答、互动陌陌和钉钉群），更多关注云栖社区频道直播。
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