图片来自环球时报官方微博【解读全球GDP前15强20年排名变化，印度经济总量超越日本位居世界第五】
但很少有人知道它的名字
并对它是如何制作的感到好奇。
在我们的研究和报道过程中，科学严谨的数据是支撑观点、说服受众的关键，而数字可视化则承载着呈现数据故事、揭示数据价值的使命。 今天小编就给大家介绍几种常用的在线数据可视化工具。 快来一起学习吧！
01/数据可视化工具
花火
花火提供多种可视化类型，包括折线图、条形图、饼图等，以及中间可视化类型，如热力图、极坐标图等，还具有数据透视和过滤功能，可以帮助用户对数据进行深入的分析和探索。
在Fireworks模板的中心，如果将鼠标悬停在想要了解的图表上，就会手动出现该图表的应用场景echarts图说，这可以帮助我们更直观地选择最合适的数据表达形式。
在华碧中制作图表的过程也非常简单。 官方页面的“使用帮助”中有详细的图文教程可以阅读。 您只需登录→选择图表模板→编辑图表即可生成。
图表的具体呈现形式也可以根据我们的喜好进行调整。 选择界面左侧的图表设置可以更改图表类型。 您还可以设置文本并更改图表标题、字体大小、颜色等。至于数据编辑功能，我们可以选择导出现有数据或直接在网站上输入数据。 如果发现数据有误，我们也可以在线更改。
事实上，花火功能丰富，支持多种可视化类型，可以满足用户对数据可视化的各种需求。 然而，对于海量数据的估算和可视化，花火的执行速度可能不如桌面程序快速高效。 使用时需要根据具体情况选择合适的图表类型，并注意其性能和速度限制。
工具链接：
02/数据可视化工具
镝数表
镝图拥有上百种图表模板，涵盖饼图、折线图、直方图、散点图、桑基图、玫瑰图、词云图等多种图表类型。 输入数据，一键生成可视化图表。
此外，地数汇总了国内各大开放数据平台及各行业的权威精选数据。 无论是政治经济、社会民生、科技、教育文化，都可以自由搜索，帮助我们摆脱搜索数据和清洗数据的辛苦工作。
地数2.2推出的“信息图”将图表和文字书写完美结合，解决了我们在数据可视化工具和文字编辑工具之间来回切换的问题。 可以在同一页面完成文字、交互式图表和图片的混合编辑，使数据故事的呈现更加完整。
工具链接：#/pages/home/index
03/数据可视化工具
微词云
微词云是一款强大的词云图和词云设计工具。 它有很多自定义功能。 配有视频教程、新手手册、常见问题解答等，帮助新用户快速上手。 您只需按照步骤配置内容、形状和文本参数即可。 编辑插图和字体后，将手动生成相应的效果。
智能排版、插画特效、个性化画板编辑等蓝筹股设置，让设计出来的词云兼顾情怀与美感。 同时，微词云除了拥有百万大文本动词、多维度筛选词语、自定义词典功能外，还支持情感分析和新词挖掘，让分析变得简单又专业。
工具链接：
04/数据可视化工具
插图
百度图说是百度Echarts团队出品的专业大数据可视化分析平台，需要百度账号登录，界面简洁、干净，非常美观。 基本折线图、直方图等基本图表模板一应俱全，还提供雷达图、气泡图、漏斗图等高级图表。
图表模板中有气泡图、漏斗图，尤其是气泡图。 对于同时显示多个数据维度的需求，气泡图可以在两个数值轴上显示数据，一个用于表示气泡的大小，另一个用于表示气泡的位置。 气泡图中的每个气泡代表一个数据点，可以很好地反映数据之间的相对大小关系。 不同颜色的气泡也很方便看到不同类型数据的分布情况。
其优点是屏幕简洁，图表具有动态效果； 设置图表数据和参数后，可以点击显示代码，复制代码，在项目或其他软件中使用。 缺点也很明显。 默认可以查看源数据，请勿轻易共享重要数据。
工具链接：
05/数据可视化工具
弗里德戈
Freedgo在线图表工具支持ER模型、云架构设计、UML、网络拓扑图、建筑平面图、业务设计、流程图等。支持图文、图形、注释、表格样式设置，为客户提供美观漂亮的思维导图，可以将思维导图导入为图片格式、网页模式，也可以直接复制。 重要的是它是免费的。
Freedgo提供丰富的模板，舒适的界面，易于使用，拥有大量的工具图例，用户之间可以协作和分享。 它是一个优秀的管理工具。 它应用于会议管理、时间管理、工作计划、信息管理，是项目管理和头脑风暴的好帮手，非常适合工作会议、项目会议等应用场景。
工具链接：
06/数据可视化工具
RAW图
RAWGraphs允许用户轻松地将数据转换为各种可视化图表echarts图说，可以随时预览和更改，并支持以多种不同格式导出数据。 此外，RAWGraphs支持自定义颜色、标签和图表样式，允许用户创建美观且多样化的图表。
具体操作过程分为加载数据、选择图表、映射和自定义，与上述工具的步骤类似。
网站中的数据可视化图库（Gallery）版块也是其三大特色。 它重点介绍使用 RAWGraphs 制作的经典可视化图表。 徜徉在这样一个奇特的在线画廊中，会让我们对数据可视化有更深入的了解。 理解和认识。
工具链接：
以上就是本期分享的全部内容啦~不难发现它们的使用方法是相似的。 相信看完这篇文章，大家对这些常见的在线数据可视化工具有了一定的了解。 也希望这次的分享能够对朋友们今后的工作和学习有所帮助。 上次见！
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